AI 虛擬試穿不是只接一個生成工具。商品圖能不能穩定、尺寸資料能不能對上、試穿結果能不能回到商品頁，都會影響顧客看到的畫面與品牌後續能不能擴充。
第一批商品不用多，但資料要能被追蹤、被回寫，也要能讓顧客從試穿結果回到購買決策。
衣服輪廓清楚、少遮擋、光線穩定，優先選能呈現版型差異的主推圖。
整理胸寬、肩寬、衣長、腰圍等欄位，也補上顧客容易理解的穿著提醒。
讓每次試穿都能對回商品、尺寸、顏色與庫存，不讓試穿紀錄變成孤立圖片。
試穿結果下方要能接回商品頁、尺寸表、客服或結帳，才能把互動推回成交路徑。
寬鬆、短版、落肩、修身、材質挺度等資訊，可以協助客服話術與試穿結果解讀。
把 LINE 和客服常見問題整理出來，會更容易判斷試穿入口該放在哪個決策節點。
先選高詢問、高流量、高退貨風險或主推新品，不要一開始就把全店商品放進來。
確認商品圖是否清楚、完整、少遮擋；不適合的商品先排除，避免影響第一輪體驗。
把商品名稱、SKU、尺寸、分類、商品頁連結與顧客常問問題整理成一致格式。
將商品資料接到試穿入口，並確保結果頁能回到購買或客服流程。
不一定。第一階段可以先盤點現有商品圖，挑出正面清楚、版型完整、背景干擾少的款式測試，再逐步建立固定拍攝規格。
清楚的正面圖、完整輪廓、穩定光線、少遮擋、可對應 SKU 與商品頁，是第一批測試最需要的基礎。
試穿結果要能回到購買流程，才會產生商業價值。SKU、尺寸、分類和商品頁連結能讓試穿資料和後續轉換串起來。